Develop 썸네일형 리스트형 AI 시대의 새로운 진입장벽, GEMINI API 키 만들기 "요즘 핫하다는 AI 툴을 추천받아 결제까지 고민했는데, 시작하자마자 '제미나이 API 키를 입력하세요'라는 벽에 부딪히셨나요?"대체 이게 무슨 소리인지, 영어와 개발 용어로 가득 찬 화면을 마주하는 순간 머릿속이 하얘지고 '그냥 쓰지 말까?' 하는 포기 직전의 감정을 느끼셨을 겁니다."하지만 이 정체불명의 문자열 하나만 있으면, 남들보다 10배 저렴하고 20배 자유로운 나만의 맞춤형 AI 환경이 열립니다."남들이 만들어 둔 비싼 월 구독형 서비스에 갇히지 않고, 내가 원하는 플랫폼(메모 앱, 자동화 툴, 영상 제작 프로그램 등)에 제미나이의 강력한 두뇌를 직접 이식하는 마법 같은 열쇠가 바로 이 API 키입니다. 개발자들의 전유물처럼 보였던 이 무기를 일반인도 아주 쉽게 가질 수 있습니다."단 1분의 .. 더보기 서버 비용 0원, 스마트폰 안에서 자급자족하는 온디바이스 AI 서비스 빌드하기 인공지능 도입, 직접 해보니 생각보다 별거 아니던데요?요즘 테크 뉴스나 소셜 미디어를 보면 온통 생성형 AI, 거대 언어 모델(LLM), 비전 인공지능에 대한 이야기로 도배가 되어 있습니다. 대기업이나 잘 나가는 대형 스타트업이 아니면 감히 엄두도 내지 못할 거대한 성벽처럼 느껴지기도 합니다. 수천만 장의 데이터를 모아야 할 것 같고, 수억 원에 달하는 서버 인프라를 구축해야만 비로소 '인공지능 서비스'라는 명함을 내밀 수 있을 것 같은 압박감이 들곤 하죠. 저 역시 직접 부딪쳐 보기 전까지는 인공지능을 우리 서비스에 도입한다는 게 아득한 먼 나라 이야기처럼 보였습니다.그런데 결론부터 말씀드리면, 막상 소매를 걷어붙이고 컴퓨터 앞에 앉아 하나씩 실행해 보니 인공지능 모델을 학습시키고 활용하는 파이프라인이.. 더보기 ChatGPT가 헛소리할 때, 우린 구코모에 모인다 구미의 대표 IT 커뮤니티, 구미코딩AI모임의 제81회 후기를 공유합니다.이번 모임은 다가오는 2주년을 앞두고, 구미생활문화센터 미술공작소에 모여 한층 더 깊어진 AI 활용법과 현업 엔지니어들의 뜨거운 기술 대화로 가득 채워졌습니다. 시작 전 캐주얼 토크부터 심층 기술 공유까지, 시간 흐름에 따른 흥미진진한 이야기를 확인해 보세요!☕ 1. 모임 시작 전: 긴장을 푸는 캐주얼 토크 (18:40 ~ 19:10)공식 모임이 시작되기 전, 일찍 도착한 멤버들이 모여 가벼운 일상과 일상 속 IT 팁을 나누며 온기를 더했습니다.일상의 대화: 구미 시내 교통 체증 이야기부터 치과 마취가 덜 풀린 웃픈 사연, 서로의 노트북 사양과 배터리 체크까지 친근한 대화가 오갔습니다.스치듯 지나간 기술 팁: * 파이썬을 활용해 한.. 더보기 왜 시중의 독서 앱들은 항상 2% 부족할까? 그래서 직접 만듭니다, 'Booktree' 안녕하세요! 무언가를 만드는 즐거움에 빠져 사는 물개발자입니다.오늘은 조금 특별한 시작을 공유해보려 합니다. 바로 제 오랜 숙원 사업이었던 독서 관리 앱, 'Booktree(북트리)'의 개발 여정입니다. 사실 혼자 조용히 완성해서 "짠!" 하고 내놓을 수도 있었지만, 이번에는 소위 말하는 'Build in Public' 방식을 택하기로 했습니다.기획의 첫 삽을 뜨는 순간부터 마주할 수많은 시행착오까지 투명하게 공유하며, 여러분과 함께 이 앱을 키워나가고 싶기 때문입니다. 완벽한 결과물보다 더 가치 있는 건, 그 과정 속에 담긴 고민의 흔적이라 믿으니까요.1. Booktree: 기록을 넘어 '성장'을 시각화하다Booktree는 한 문장으로 정의하면 "읽는 행위의 피로를 덜어주고, 자라나는 지식의 숲을 보여.. 더보기 네이버 카페 댓글 1,000개, 언제 다 읽으실 건가요? (10분 만에 끝내는 시장 조사법) 안녕하세요! 오늘도 모니터 앞에서 '복사+붙여넣기'와 사투를 벌이고 계신 기획자, 마케터, 그리고 예비 사장님들. 혹시 이런 경험 없으신가요?새로운 사업 아이템을 찾으려고 밤새 네이버 카페 글을 수백 개씩 클릭해 본 적.사람들의 진짜 속마음을 알고 싶어서 댓글 하나하나 메모장에 옮겨 적어본 적.겨우 다 모았는데, 정작 정리가 안 돼서 "그래서 결론이 뭐지?" 하며 머리를 쥐어뜯던 적.시장 조사가 중요하다는 건 누구나 알지만, 사실 우리 몸이 너무 고되잖아요. 글 100개만 읽어도 눈은 침침해지고 손가락은 저려오죠. 하지만 여러분, 열심히 하는 것보다 중요한 건 '똑똑하게' 하는 것입니다. 오늘은 여러분의 퇴근 시간을 3시간 앞당겨줄 치트키를 소개해 드릴게요.1. 네이버 카페는 '정보의 보물산', 하지만 .. 더보기 네이버 카페 데이터 추출부터 시각화까지: Gatherly & NotebookLM 활용법 데이터 홍수의 시대, 어떻게 필요한 정보만 골라낼 것인가?오늘날 정보의 가치는 단순히 얼마나 많은 데이터를 가지고 있느냐가 아니라, 그 안에서 얼마나 빠르게 유의미한 인사이트를 추출해 내느냐에 달려 있습니다. 특히 국내에서 가장 활발한 커뮤니티 중 하나인 네이버 카페는 실사용자들의 생생한 후기와 니즈, 시장의 트렌드가 가감 없이 드러나는 '정보의 보고'입니다. 하지만 마케터, 기획자, 혹은 개인 개발자가 이 방대한 데이터를 분석하기 위해 일일이 게시글을 클릭하고 내용을 복사하여 엑셀에 붙여넣는 과정은 그야말로 '노가다'에 가깝습니다. 이러한 비효율적인 방식은 정작 중요한 '분석과 전략 수립'에 쏟아야 할 에너지를 단순 반복 작업에 소모하게 만듭니다.이제는 더 이상 수작업에 매달릴 필요가 없습니다. 오늘 .. 더보기 네이버 카페·레딧 데이터 수집, 아직도 복붙하세요? (1편) — 수작업의 늪에 빠진 우리들 마케팅 트렌드 조사, 경쟁사 반응 모니터링, 혹은 인공지능 모델 학습용 데이터 구축. 목적은 달라도 데이터를 다루는 사람이라면 누구나 한 번쯤 마주하는 거대한 벽이 있습니다. 바로 '커뮤니티 데이터 수집'입니다.이번 시리즈에서는 우리가 흔히 겪는 데이터 수집의 고통스러운 현실을 짚어보고, 이를 완벽하게 해결해 줄 혁신적인 도구를 소개하고자 합니다. 그 첫 번째 이야기로, 왜 우리가 아직도 원시적인 방법으로 데이터를 모으며 고통받고 있는지 그 현실을 들여다보겠습니다.커뮤니티 데이터 수집, 왜 이렇게 고통스러울까?"네이버 카페 댓글 100개, 직접 복붙하다 지쳤던 날"우리는 업무를 하다 보면 종종 ‘단순 반복의 늪’에 빠지곤 합니다. 가장 대표적인 것이 네이버 카페에서 실시간으로 올라오는 소비자들의 반응을 .. 더보기 RAG를 넘어 '상태'가 있는 지능으로: Andrej Karpathy의 LLM 위키 정보의 홍수와 RAG의 역설1. 현대 지식 노동자가 겪는 '정보 휘발' 현상우리는 정보가 부족해서가 아니라, 오히려 너무 많아서 길을 잃는 '정보 과부하'의 시대를 살고 있습니다. 매일 아침 쏟아지는 수십 개의 뉴스레터, 아카이브(arXiv)에 업로드되는 최신 논문, 그리고 실시간으로 업데이트되는 기술 트렌드들까지, 지식 노동자에게 정보는 더 이상 축복이 아닌 거대한 파도처럼 몰아치는 압박에 가깝습니다. 하지만 역설적이게도 우리가 소비하는 정보의 양이 늘어날수록, 우리 뇌에 남는 '진짜 지식'의 밀도는 점점 낮아지고 있습니다. 이를 '지식의 휘발성'이라 정의할 수 있습니다.분명 어제 중요한 인사이트를 발견하고 감탄했지만, 막상 오늘 새로운 문제를 해결하려 할 때 그 정보는 어디론가 사라지고 파편화된 기억.. 더보기 이전 1 2 3 4 ··· 20 다음