[AWS] Elastic Beanstalk Launch Configuration 오류 해결 가이드 (2024)

부제: S님 수업 1일 차 EB 환경에 코드 배포하기

일시: 2024년 10월 21일 (월) 오전 9:00 ~ 11:30

목표: 로컬에서 작동하는 django 코드를 AWS Elasticbeanstalk에 배포하기

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ElasticBeanstalk 환경 생성이 갑자기 중단된다면 얼마나 당혹스러울까요? 특히 이전에는 정상적으로 작동하던 기능에서 이러한 오류가 발생하면, 문제의 원인과 해결책을 이해하는 것이 중요합니다. 이 글에서는 오류의 원인과 해결 방법을 분석하고 안정적인 클라우드 환경 구축 방안을 제시합니다.

오류 상황

ElasticBeanstalk에서 환경 생성하기 버튼을 클릭했을 때 다음과 같은 오류 메시지가 표시될 수 있습니다:

Creating Auto Scaling launch configuration failed Reason: Resource handler returned message: 'The Launch Configuration creation operation is not available in your account'

 

이전에는 정상적으로 작동하던 시스템이 갑작스레 이러한 오류를 발생시키게 된다면, 이는 AWS의 정책 변화와 관련이 깊습니다. 많은 사용자들이 유사한 경험을 겪고 있으며, 이 문제의 근본 원인을 이해하는 것이 중요합니다.

오류 원인

이 오류는 AWS가 Auto Scaling 그룹에서 기존의 시작 구성(Launch Configuration)을 단계적으로 폐지하고, 시작 템플릿(Launch Template)으로 전환하고 있기 때문에 발생합니다. AWS는 2024년 10월 1일부터 새로 생성된 AWS 계정에서는 시작 구성을 더 이상 지원하지 않도록 정책을 변경했습니다. 이에 따라 이제부터는 시작 템플릿을 사용하여 Auto Scaling 그룹을 구성해야 합니다.

이러한 변화의 배경에는 시작 템플릿의 유연성과 기능적 우수성이 있습니다. 시작 템플릿은 여러 인스턴스 유형과 다양한 설정을 한 번에 관리할 수 있으며, 버전 관리 기능을 통해 템플릿의 변경 이력을 쉽게 추적할 수 있습니다. 또한 보안과 관련된 다양한 설정 옵션을 제공하여 더욱 안전한 클라우드 환경을 구축할 수 있게 합니다. AWS는 이러한 장점을 고려하여 기존의 시작 구성을 시작 템플릿으로 전환하는 결정을 내린 것입니다. 이는 결국 성능과 안정성, 보안성을 모두 향상하는 방향으로의 진화라 할 수 있습니다.

해결 방법

오류를 해결하기 위해서는 시작 템플릿을 사용하여 Auto Scaling 그룹을 설정해야 합니다. 이를 위해 AWS 콘솔, AWS CLI 을 사용하는 방법을 아래에 정리했습니다. 각 방법은 사용자 환경에 따라 선택할 수 있으며, 사용자가 선호하는 도구와 작업 방식에 따라 적용할 수 있습니다.

AWS 콘솔 사용 시

AWS 콘솔은 직관적인 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 제공하여, 복잡한 설정을 보다 쉽게 구성할 수 있는 장점이 있습니다. 이러한 이유로, 처음 AWS를 사용하는 사용자나 GUI 환경에서 작업을 선호하는 사용자에게 적합합니다.

1. Auto Scaling 그룹 생성 또는 수정 페이지로 이동합니다.
2. "시작 템플릿" 옵션을 선택합니다.
3. 템플릿 내에서 필요한 설정을 구성합니다. 예를 들어, RootVolumeType을 gp3로 설정할 수 있습니다.

AWS CLI 사용 시

AWS CLI를 사용하여 Auto Scaling 그룹을 생성하려면 다음 명령어를 사용할 수 있습니다:

AWS CLI를 통해 작업하면 명령어 기반으로 빠르고 효율적인 설정이 가능합니다. 스크립트를 통해 반복적인 작업을 자동화할 수 있기 때문에, 대규모 환경 관리에 매우 유리합니다. 이는 대규모의 Auto Scaling 그룹을 생성하거나 여러 번 반복해야 하는 작업을 수행할 때 상당한 시간을 절약할 수 있게 해 줍니다.

aws autoscaling create-auto-scaling-group \
  --auto-scaling-group-name my-asg \
  --launch-template LaunchTemplateName=my-template,Version='1' \
  --min-size 1 --max-size 3 --desired-capacity 2

주의사항

• 시작 템플릿으로 전환한 후에는 시작 구성으로 되돌릴 수 없습니다. 따라서 새로운 템플릿을 잘 구성하고 사용하는 것이 중요합니다. 신중한 테스트와 설정 검토를 통해 오류 발생을 최소화해야 합니다.
• 2024년 10월 1일부터 새로 생성된 AWS 계정에서는 시작 구성을 더 이상 생성할 수 없습니다.

이러한 변경 사항을 고려하여 앞으로의 인프라 설정 계획을 미리 세우는 것이 중요합니다. 새로운 템플릿을 도입할 때 기존의 시작 구성과 동일한 성능을 제공하도록 세심하게 설정하고 테스트하는 것이 필수적입니다. 특히, 자동화된 배포 환경을 운영하고 있다면 이를 고려하여 적절한 업데이트가 필요합니다.

결론

AWS의 시작 구성에서 시작 템플릿으로의 전환은 Auto Scaling 그룹의 관리 방식을 근본적으로 개선하기 위한 변화입니다. 예를 들어, 시작 템플릿을 사용하면 여러 인스턴스 유형과 보안 그룹을 한 번에 정의할 수 있어 더 유연한 관리가 가능하며, 인프라 변경 시 버전 관리를 통해 손쉽게 업데이트를 추적하고 롤백할 수 있습니다. 이러한 변화는 클라우드 인프라의 효율성과 안정성을 크게 높이는 것을 목표로 하며, AWS 사용자들이 보다 안전하고 강력한 인프라 환경을 구축할 수 있도록 돕습니다. 시작 템플릿을 사용하면 다양한 인스턴스 유형과 설정을 보다 유연하게 관리할 수 있고, 버전 관리를 통해 구성의 변경 사항을 추적할 수 있는 이점이 있습니다.

 

갑작스러운 오류로 인해 당황스러울 수 있지만, 시작 템플릿을 사용하면 새로운 환경에서 더 안정적이고 효율적인 Auto Scaling 그룹을 구성할 수 있습니다. 위의 방법들을 참고하여 설정을 수정하면 ElasticBeanstalk 환경을 성공적으로 생성하고 관리할 수 있을 것입니다. 또한, 이를 통해 인프라의 안정성을 높이고, 효율적인 자원 관리를 구현할 수 있습니다.

AWS의 변화는 단순히 오류를 해결하는 것을 넘어, 우리 서비스의 품질과 클라우드 인프라의 성숙도를 한층 더 끌어올릴 수 있는 기회가 됩니다. 새로운 시작 템플릿을 통해 더욱 유연하고 안정적인 인프라를 구축하고, 변화하는 AWS의 흐름에 발맞춰 나갈 수 있습니다. 지금 바로 시작 템플릿을 적용해 보고, 그 이점을 직접 체감해 보세요. 고객의 요구에 맞춘 유연한 대응과 비용 최적화를 이루는 것이 가능해질 것입니다.

 

AWS의 최신 변화에 대응하는 것은 우리의 서비스 품질을 한층 더 강화하고, 더 나은 고객 경험을 제공하기 위한 중요한 단계입니다. 지금 시작 템플릿을 도입하여 이러한 개선을 경험해 보세요. 이를 통해 더욱 효율적이고 신뢰성 있는 클라우드 운영을 이끌어 나가며, 클라우드 인프라의 미래를 준비해 나가시기 바랍니다.

 

https://kmong.com/gig/154822

Python, Django 코딩을 도와 드립니다. - 크몽

 

참고 사이트

https://pointer81.tistory.com/entry/Django-app-AWS-EBelasticbeanstalk-%EB%B0%B0%ED%8F%AC%ED%95%B4%EB%B3%B4%EA%B8%B0

Django app AWS EB(elasticbeanstalk) 배포해보기

 

https://aws.amazon.com/ko/blogs/compute/amazon-ec2-auto-scaling-will-no-longer-add-support-for-new-ec2-features-to-launch-configurations/

Amazon EC2 Auto Scaling will no longer add support for new EC2 features to Launch Configurations | Amazon Web Services

https://billtech.tistory.com/23

[AWS] ElasticBeanstalk - ERROR: Service:AmazonCloudFormation, Message:Resource AWSEBAutoScalingGroup does not exist for stack aw