앱 개발의 새로운 시대: AI로 4개월 만에 6개 완성

안녕하세요! 생성형 AI의 힘으로 4개월 만에 6개 앱을 개발한 물개발자입니다.
이번 글에서는 제가 이 도전을 시작한 동기, 진행한 프로젝트들, 그리고 그 과정에서 느낀 점을 공유하려 합니다. 특히, 생성형 AI가 어떻게 개발의 장벽을 낮추고, 개발 속도와 안전성을 높여줬는지에 초점을 맞춰 이야기해보겠습니다.

내 소개

저는 Flutter와 AI 기술을 활용해 실생활 문제를 해결하는 앱을 만드는 데 관심이 많은 개발자입니다. 특히, 지역 사회와 소상공인을 돕거나, 개인의 삶을 더 편리하게 만드는 아이디어에 큰 흥미를 느낍니다. 이러한 열정을 바탕으로, 생성형 AI라는 강력한 도구를 발견하면서 4개월간 6개 앱 개발이라는 도전을 시작하게 되었습니다.

동기

개발자로서 저는 항상 새로운 기술을 배우고 적용하는 것에 큰 관심을 가지고 있습니다. 특히, 최근 생성형 AI의 발전은 개발 환경을 혁신적으로 변화시켰습니다. AI가 코드를 작성하고, 디버깅을 도와주며, 심지어 복잡한 문제를 해결하는 데까지 활용될 수 있다는 점은 개발자에게 엄청난 도움이 되었습니다. 이러한 기술을 활용하면, 개발 초보자도 쉽게 앱을 만들 수 있고, 경험 많은 개발자라면 더 빠르고 효율적으로 프로젝트를 완료할 수 있습니다.

저는 이러한 가능성에 매료되어, 생성형 AI를 적극 활용해 4개월 동안 6개의 앱을 개발하는 도전을 시작했습니다. 이 과정에서 AI가 개발의 장벽을 낮추고, 개발 속도와 안전성을 크게 향상시켜준다는 것을 직접 체감할 수 있었습니다.

포트폴리오

각산마을 - 장터 - 책나무

밥친구 - 식사진 - EasyGPS

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1. 각산마을 앱

• 설명: 지역 상권 활성화와 방문객 유도를 위한 지도 기반 상점 정보 제공 앱
• 타겟: 지역 상인, 방문객, 지역 주민
• 문제점:
  • 상점 정보를 찾기 어려움
  • 방문객 유입 부족
  • 지역 상권 홍보 채널 부재
• 솔루션:
  • 실시간 상점 정보 제공
  • 위치 기반 상점 추천
  • 지역 행사 및 이벤트 알림
• 주요 기능:
  • Google Maps 기반 상점 위치 표시
  • 실시간 상점 정보 업데이트
  • 푸시 알림 시스템
• 기술 스택: Flutter, Google Maps, AWS S3
• 도전 과제:
  • 다수 사용자의 실시간 데이터 동기화
  • 효율적인 지도 데이터 처리
  • 오프라인 데이터 지원
• 링크: Google Play Store

각산마을: 금리단길 맛집・카페 지도 - Google Play 앱

 

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2. 장터 앱

• 설명: 전통시장 상인의 디지털 전환을 지원하는 AI 기반 상품 등록 앱
• 타겟: 전통시장 상인, 소상공인
• 문제점:
  • 상품 등록의 어려움
  • 디지털 전환 진입 장벽
  • 상품 관리 시간 부족
• 솔루션:
  • AI 기반 자동 상품 등록
  • 간편한 재고 관리
  • 판매 데이터 분석
• 주요 기능:
  • 이미지 기반 상품 정보 자동 추출
  • AI 상품 분류 시스템
• 기술 스택: ChatGPT Vision API, Flutter, Python
• 도전 과제:
  • 다양한 상품 이미지 인식 정확도
  • 실시간 AI 처리 속도 최적화
  • 사용자 친화적 UI/UX 구현
• 링크: Google Play Store

장터 - Google Play 앱

 

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3. 책나무 앱

• 설명: 독서 경험을 디지털로 간편하게 관리하는 앱
• 타겟: 독서 애호가, 학생, 독서 모임
• 문제점:
  • 독서 기록 관리의 번거로움
  • 책 정보 검색 불편
  • 독서 모임 관리 어려움
• 솔루션:
  • 간편한 독서 기록
  • OCR 기반 책 정보 자동 입력
  • 독서 모임 관리 기능
• 주요 기능:
  • ISBN 스캔 및 OCR 처리
  • 독서 진행률 추적
  • 독서 모임 일정 관리
• 기술 스택: Flutter, OCR 기술, 클라우드 저장소
• 도전 과제:
  • 다양한 책 표지 인식
  • 사용자 데이터 백업 및 복구
  • 오프라인 모드 지원
• 링크: Google Play Store

BookTree - Google Play 앱

 

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4. 밥친구 앱

• 설명: 냉장고에 남은 음식을 활용한 레시피 제공 앱
• 타겟: 1인 가구, 주부, 요리 초보자
• 문제점:
  • 식재료 낭비
  • 레시피 검색 어려움
  • 식재료 관리 불편
• 솔루션:
  • AI 기반 레시피 추천
  • 식재료 유통기한 관리
  • 맞춤형 장보기 목록
• 주요 기능:
  • AI 레시피 추천 엔진
  • 식재료 인식 시스템
  • 유통기한 알림
• 기술 스택: ChatGPT, Flutter, Firebase
• 도전 과제:
  • 정확한 레시피 매칭
  • 식재료 데이터베이스 구축
  • 사용자 선호도 학습
• 링크: Google Play Store

밥친구 - Google Play 앱

 

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5. 식사진 앱

• 설명: 음식 사진을 통한 식단 기록 및 영양 분석 앱
• 타겟: 다이어터, 건강 관리자, 영양사
• 문제점:
  • 식단 기록의 번거로움
  • 영양 정보 부족
  • 식습관 분석 어려움
• 솔루션:
  • 사진으로 간편한 식단 기록
  • AI 기반 영양 분석
  • 맞춤형 식단 추천
• 주요 기능:
  • 이미지 기반 음식 인식
  • 영양소 자동 계산
  • 식단 통계 분석
• 기술 스택: ChatGPT Vision API, Flutter, Firebase
• 도전 과제:
  • 다양한 음식 인식 정확도
  • 영양 정보 데이터베이스 구축
  • 개인화된 분석 알고리즘
• 링크: Google Play Store

식사진 - Google Play 앱

 

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6. EasyGPS 앱

• 설명: 그룹 내 실시간 위치 공유 앱
• 타겟: 가족, 친구 그룹, 여행객
• 문제점:
  • 실시간 위치 공유 필요
  • 그룹 관리의 어려움
  • 배터리 소모 문제
• 솔루션:
  • 실시간 위치 추적
  • 간편한 그룹 생성
  • 배터리 최적화
• 주요 기능:
  • 실시간 GPS 추적
  • 그룹 관리 시스템
  • 오프라인 지도
• 기술 스택: GPS, Flutter, 클라우드 기반 서버
• 도전 과제:
  • 배터리 사용량 최적화
  • 실시간 데이터 동기화
  • 프라이버시 보호
• 링크: Google Play Store

GPS도우미 - Google Play 앱

 

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느낀점

이번 프로젝트를 진행하면서 가장 큰 깨달음은 백엔드 서버를 직접 운영하는 대신 Firebase 같은 클라우드 서비스를 활용하면 유지보수 부담이 크게 줄어든다는 점이었습니다. 특히, Firebase는 실시간 데이터베이스, 인증, 스토리지 등 다양한 기능을 제공하며, 서버 관리에 드는 시간과 비용을 크게 절약해줍니다. 이를 통해 개발자는 백엔드 관리보다 핵심 기능 개발에 더 집중할 수 있습니다.

또한, Flutter와 AI 기술을 결합하면 개발 속도가 빨라질 뿐만 아니라, 더 안정적이고 확장 가능한 앱을 만들 수 있다는 것을 배웠습니다. 특히, 생성형 AI는 아이디어를 코드로 옮기는 과정을 훨씬 쉽게 만들어줬습니다. 예를 들어, 복잡한 알고리즘을 구현하거나, 반복적인 코드를 작성할 때 AI의 도움을 받아 시간을 크게 단축할 수 있었습니다.

이번 경험을 통해, 생성형 AI와 클라우드 서비스는 개발자에게 강력한 도구가 될 수 있다는 것을 확신하게 되었습니다. 특히, 초보자라면 이러한 도구를 활용해 더 쉽게 개발을 시작할 수 있고, 경험 많은 개발자라면 복잡한 문제를 빠르게 해결할 수 있습니다.

여러분도 이런 도구를 활용해 자신만의 앱을 만들어 보세요. 시작이 어렵다면 언제든 저에게 연락 주세요. 함께 성장해 나가는 개발자 커뮤니티를 만들어가고 싶습니다!

개발과정 예시(windsurf)

https://www.youtube.com/watch?v=4UtA87d6MB8